Sin datos no hay visualización de datos.
¿Suena a obviedad? quizás lo sea, pero es una forma de entender la importancia que les debes dar al encarar cualquier proyecto en el que los visualices.
Tu reputación está en juego (no es ninguna broma), con lo que mejor asegurarte de que conoces fuentes para extraer datos de calidad y fiables.
Además, existen fuentes que también generan sus propias visualizaciones, que te facilitarán tu trabajo en ocasiones, ya que en unos cuantos clicks darás con una visualización elegante en tus diapositivas, lista para ser proyectada.
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Índice del Curso Visualización de Datos para Presentaciones
- 1. Introducción a la visualización de datos
- 2. Fuentes de datos y visualizaciones
- 3. Herramientas básicas de visualización
- 4. Elige la visualización adecuada
- 5. Anatomía de un gráfico
- 6. Principios básicos y errores comunes
- 7. Minimalismo: elimina el sobrante
- 8. Entiende cómo procesa la información tu audiencia
- 9. Decide qué resaltar
- 10. Elige codificaciones efectivas
- 11. Pontencia los atributos preatencionales (color)
- 12. Incluye anotaciones
- 13. Proceso completo de creación de una visualización
- 14. Resumen del curso y cierre